线性判别分析相关论文
分类和聚类方法是机器学习的核心研究领域。针对向量型数据（每个数据点为一向量）的研究已经较为成熟。因此,在处理矩阵型数据（每个数......
使用超快速气相色谱电子鼻检测市售的香醋、米醋、陈醋3类共25个品牌发酵食醋，通过保留指数和外标法对3类食醋的挥发性化合物进行定......
采用电子鼻技术测定4个品种红景天的挥发性气味信息，结合负荷加载分析（LA）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、Fisher判别、多层感知......
茶籽油是我国特有的高级食用油。近年来茶籽油掺伪现象层出不穷，本研究利用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱与化学计量学相结合，获得一种......
假冒伪劣食醋事件屡被曝光，是社会公众关注的热点。该文采用热重-气相色谱质谱联用（thermogravimetry-gas chromatography/mass spec......
期刊
本研究旨在建立华北地区小尺度空间下的金银花产地溯源模型，为金银花产地溯源检测技术体系的构建提供参考。采集北京、天津、河北、......
电力系统的非技术性损失是指用户消费了而电力公司却未收到电费的这部分电能,其中除了少部分由电表自身故障产生,大部分是由电力用......
为了能够在降维时，保持数据的全局结构和局部流形信息并利用数据的类别信息来保持数据的判别信息，提出一种新的基于局部保持的图嵌入......
在机器学习和模式识别中，降维能够显著提升分类器的判别性能与效率。比率和（Ratio Sum， RS）是线性判别分析（Linear Discriminant Analys......
局部放电测量是监测绝缘系统缺陷的典型非破坏性实验方法，提出了一种基于局部放电特高频（UHF）信号的多尺度特征提取能量参数和线性判......
正类和无标签类学习（Positive and Unlabeled learning,PU学习）作为弱监督学习领域中不完全监督的一个重要分支,由于其在实际应用中......
相邻的神经元之间通过发射和接收锋电位进行通信,因此,记录并分析神经元的锋电位序列是研究神经科学的重要手段。早期使用的胞外记......
如今的社会处于高速发展阶段,越来越多的工作者承受着巨大的工作与生活压力。这些压力会严重影响他们的睡眠,因此对睡眠的研究变得......
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题。据此，提出了一种基于线性判别分析（LDA）和密度峰值（D......
红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术。得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度，这给后续的数据处理......
进入大数据时代,海量数据正以空前的速度产生。这些数据不仅样本数目众多,其特征规模也不容小觑。医疗领域也不例外,如包含数以万......
移动互联网时代,信息数据如图片、文本、音视频等呈现爆炸式增长。如何从这些语义关联且模态多样的数据中获取有价值的信息显得尤......
特征选择是许多机器学习应用的重要组成部分,被用于加快学习进程,提高模型的泛化能力和解决维数灾难问题。尤其,作为一种重要的数......
鉴于拉曼光谱具有无损快速、精确、检测范围广的优点，食源性致病菌的识别检测方法逐渐转变为新型的拉曼光谱检测方法。本文以大肠杆......
目的:采用人工智能线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法建立判断喉癌5年生存状态的预测模型,为临床喉癌的诊治及......
目的:建立不同产地桑白皮炒制前后HPLC指纹图谱,应用模式识别对其进行质量评价与鉴别.方法:采用YMC Hydrosphere C18(250 mm×4.6 ......
机器学习,特别是深度学习,已经成为一种通过分析和提取高维神经影像数据中的隐藏连接模式来理解脑部疾病的神经基础的新兴工具。这......
在光纤预警系统（OFPS）中产生的入侵事件主要分为有害入侵和无害入侵。目前对于这两类扰动常规的特征提取方法通常是采用时域分析,但......
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在切削过程中,刀具磨损是一种难以避免的现象,而在微铣削技术发展的过程中,刀具磨损的现象更是被广泛地受到关注和研究。另一方面,......
傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合基于小波变换(WT)的线性判别分析（LDA）和反向传播网络（BPNN）研究了甜橙炭疽病和正常果皮。样品的红外光谱......
Raman spectroscopy has strong potential for providing non-invasion diagnosis of cancers. In this paper, micro-Raman spec......
针对自动引导车(AGV)视觉引导过程中多分支路径识别与跟踪的实时性与稳健性要求,提出一种主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)与支......
目的 采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立红景天的分类判别模型.方法 首先获取935～1720nm大花红景天、长鞭红景天和狭叶红景......
高光谱图像包含光谱和空间信息,这增加了其在分类与识别方面的难度。特征学习作为高光谱图像分类技术之一,能较好地提取图像中包含......
人脸识别是一项富有理论和应用价值的研究课题,对它的研究还相当不成熟。本文回顾了人脸识别的研究历史和发展现状,讨论了人脸识别......
本文基于图像分割技术对织物疵点的检测与识别进行了研究。织物瑕疵是影响布匹质量的重要因素，所以疵点检测是织物生产过程中必不可......
多标签分类是指当单个样本数据可以同时属于多个类别时,为测试数据找到对应正确的多个类别标签的过程。作为机器学习领域中前沿的......
生物特征识别是指利用人体固有的生理特征或者行为特征来进行身份鉴定的技术。与传统的身份认证技术相比,生物特征识别技术具有独......
人脸识别技术是基于生物特征的身份认证技术中最主要的方法之一。人脸识别技术不仅是计算机视觉领域中的研究热点，并且作为自动身份......
多媒体内容分析在信息爆炸的时代中越来越受到人们的关注，快速膨胀的数据量及需求使得越来越多学者投入到对多媒体检索研究中。在图......
流形学习作为一种非线性方法在探索高维复杂数据的内在规律等方面取得了令人瞩目的成果,是近年来机器学习领域的研究热点。现有的......
人脸表征(即特征提取)和分类器设计是人脸识别中两个关键性的问题,本论文针对这两方面的问题,尝试将近年来模式识别领域中的新方法......
人脸识别作为一个跨学科的新兴研究领域，解决的问题可简单描述为：基于预先存储的模板数据库，对给定某场景的静态图像或动态视频序列，自......
随着计算机及计算机网络的飞速发展和广泛应用，对模式识别技术的使用更加广泛，而希望识别的问题也更为复杂(例如字符识别、手写体数......
